GNNLux feature parity
Nadie ha tomado este issue todavía.
Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- julia
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
El issue es una lista de comprobación amplia de paridad de funcionalidades de GNNLux que abarca capas convolucionales para heterógrafos, tutoriales y ejemplos en #544, y capas de pooling. Como no se nombran archivos, pruebas ni puntos de entrada, primero asigna cada elemento a la implementación existente y a los ejemplos relacionados; se considerará completado cuando se haya completado el alcance de paridad acordado y se hayan verificado los ejemplos o las pruebas correspondientes.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
- heterograph convolutional layers
- tutorials and examples (#544)
- pooling layers
- Lenguaje dominante
- Julia
- Estrellas
- 309
- Forks
- 74
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl
-
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 68/100
-
Mooncake on CUDA issue trackerAbierto
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100
JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl#702 · 1 comentario ·
-
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100
-
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100
-
Test against Enzyme / Reactant?Abierto
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100
JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl#655 · 7 comentarios ·
Todos los issues de JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl
Issues similares
-
Add DocStringExtensionsAbiertodocumentation
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 62/100
ohno/Antique.jl#165 ·
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 62/100
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 68/100
grame-cncm/faust#1344 · 1 comentario ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 70/100
SciML/DiffEqNoiseProcess.jl#342 ·
-
Broken links in the docsAbierto
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 88/100