Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

GNNLux feature parity

Đang mở
#546 1 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức phù hợp với người mới
25/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
julia
Lĩnh vực
machine-learning

Hướng nghiên cứu

Issue này là một checklist rộng về tính tương đương tính năng của GNNLux, bao gồm các lớp tích chập cho heterograph, các hướng dẫn và ví dụ trong #544, cùng các lớp pooling. Vì không có tệp, bài kiểm thử hoặc entry point nào được nêu tên, trước tiên hãy ánh xạ từng mục tới phần triển khai hiện có và các ví dụ liên quan; được xem là hoàn tất khi đã hoàn thành phạm vi tương đương đã thống nhất và xác minh các ví dụ hoặc bài kiểm thử tương ứng.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

lux
  • heterograph convolutional layers
  • tutorials and examples (#544)
  • pooling layers
Ngôn ngữ chính
Julia
Star
309
Fork
74
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl

Tất cả issue của JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl

Issue tương tự

Thêm issue về Julia

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.