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ReactiveBayes

12 repositorios indexados · Ver en GitHub

RxInfer.jl
Julia package for automated Bayesian inference on a factor graph with reactive message passing

Jupyter Notebook · 415 estrellas
ReactiveMP.jl
High-performance reactive message-passing based Bayesian inference engine

Julia · 118 estrellas
GraphPPL.jl
DSL for probabilistic models specification and probabilistic programming.

Julia · 46 estrellas
RxInferExamples.jl
This repository contains examples for RxInfer.jl

Jupyter Notebook · 28 estrellas
ExponentialFamily.jl
ExponentialFamily.jl is a Julia package that extends the functionality of Distributions.jl by providing a collection of exponential famil...

Julia · 15 estrellas
ExponentialFamilyManifolds.jl
Manifolds for the natural parameters of members of the exponential family of distributions

Julia · 11 estrellas
ExponentialFamilyProjection.jl
A library to project an arbitrary function to an exponential family member distribution with the manifold optimization

Julia · 11 estrellas
BayesBase.jl
BayesBase is a package that serves as an umbrella, defining, exporting, and re-exporting methods essential for Bayesian statistics

Julia · 3 estrellas
rxinfer-website
Repository with content of RxInfer website for Hugo static site generator.

TypeScript · 2 estrellas
rxinfer-fastmcp-example
A simple example to demonstrate how to call RxInfer from Python's code and return the result to an LLM with MCP protocolg2

Julia · 2 estrellas
RxGP.jl
Sparse Gaussian process factor nodes for reactive message passing on factor graphs.

Julia · 1 estrella
RxInferBenchmarks.jl
A dashboard of rxinfer performance metrics over time

TypeScript · 0 estrellas

Para principiantes Todo

Abierto Todos

typeof(*)(:in) log-scale for a scalar A is -logdet(a): throws for a < 0 and misses the dimension Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100

ReactiveBayes/ReactiveMP.jl#680 · Abierto el 23/9/2026
Sampled typeof(*)(:A)/(:in) messages weight each draw by |x|: they estimate out/in, not the BP message Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100

ReactiveBayes/ReactiveMP.jl#679 · Abierto el 23/9/2026
typeof(-) marginal rules shift in2 by out − in1 instead of in1 − out when in1 is a point mass Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 40/100

ReactiveBayes/ReactiveMP.jl#678 · Abierto el 23/9/2026
typeof(+)(:in1) BLAS specialisation for two MvNormalWeightedMeanPrecision messages flips the sign of the mean Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100

ReactiveBayes/ReactiveMP.jl#677 · Abierto el 23/9/2026
MvNormalGamma(:out) VMP rule drops tr(E[Λ] Cov μ)/2 from the rate for a non-point-mass q_μ Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 40/100

ReactiveBayes/ReactiveMP.jl#676 · Abierto el 23/9/2026
Wishart(:out) VMP rules use E[S]⁻¹ instead of E[S⁻¹] for a non-point-mass q_S Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 65/100

ReactiveBayes/ReactiveMP.jl#675 · 1 comentario · Abierto el 23/9/2026
mean(logdet, ::InverseWishart{Float32}) and entropy return Float64 Abierto

Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 75/100

ReactiveBayes/ExponentialFamily.jl#322 · 2 comentarios · Abierto el 23/9/2026
MvNormalWeightedMeanPrecision marginal rule returns keys m_out/m_ξ/m_Λ, breaking its free energy Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 55/100

ReactiveBayes/ReactiveMP.jl#674 · 1 comentario · Abierto el 23/9/2026
MvNormalMeanCovariance VMP rules use E[Σ] instead of E[Σ⁻¹]⁻¹ (multivariate #669) Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100

ReactiveBayes/ReactiveMP.jl#673 · 1 comentario · 1 reacción · Abierto el 23/9/2026
Gamma and GammaInverse average energies take E[x/θ] as E[x]/E[θ] Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 40/100

ReactiveBayes/ReactiveMP.jl#672 · 1 comentario · 1 reacción · Abierto el 23/9/2026
NormalMeanVariance VMP rules use E[v] instead of 1/E[1/v] as the message variance Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 65/100

ReactiveBayes/ReactiveMP.jl#669 · Abierto el 23/9/2026
Hardcoded posterior values in aliases_normal_tests.jl violate a symmetry the model has Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 42/100

ReactiveBayes/RxInfer.jl#697 · 1 comentario · Abierto el 21/9/2026
CVI projection accuracy depends on the Cholesky fallback strategy (deterministic, reproducible) Abierto

Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100

ReactiveBayes/ReactiveMP.jl#668 · Abierto el 21/9/2026
cholinv is called on non-positive-definite matrices; propose a rule context to control the fallback, defaulting to NoCorrection Abierto

Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100

ReactiveBayes/ReactiveMP.jl#667 · Abierto el 21/9/2026
Mixed positional and keyword arguments in the comma form `f(a, b = c)` are never split into kwargs Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 64/100

ReactiveBayes/GraphPPL.jl#328 · 1 comentario · Abierto el 15/9/2026
Autoregressive Active Inference: sign conventions, unreachable rules, and an EFE-landscape figure mismatch Abierto

Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100

ReactiveBayes/RxInferExamples.jl#93 · Abierto el 18/8/2026
Section 'copy link' headings are not keyboard accessible Abierto

Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100

ReactiveBayes/rxinfer-website#47 · Abierto el 2/8/2026
GoogleTag initializes the analytics snippet after the loader has already run Abierto

Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100

ReactiveBayes/rxinfer-website#46 · Abierto el 2/8/2026
graph.js leaks undeclared globals M, C, S, L Abierto

Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 92/100

ReactiveBayes/rxinfer-website#45 · Abierto el 2/8/2026
Third-party scripts load without SRI and there is no CSP Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 55/100

ReactiveBayes/rxinfer-website#44 · Abierto el 2/8/2026
Benchmark figures in RxInferIsFast are hard-coded with no provenance Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100

ReactiveBayes/rxinfer-website#43 · Abierto el 2/8/2026
PWA Web App Manifest still named 'MyWebSite Abierto

Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 78/100

ReactiveBayes/rxinfer-website#42 · Abierto el 2/8/2026
CI only builds — it never runs `pnpm lint` Abierto

Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 65/100

ReactiveBayes/rxinfer-website#41 · Abierto el 2/8/2026
`pnpm lint` is broken: ESLint 9 shipped with no flat config file Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 68/100

ReactiveBayes/rxinfer-website#40 · Abierto el 2/8/2026
CI pins pnpm 8 but the lockfile is v9 — lockfile silently ignored (would hard-fail under --frozen-lockfile) Abierto

Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 72/100

ReactiveBayes/rxinfer-website#39 · Abierto el 2/8/2026
[rxinfer-fastmcp-example] No automated tests or CI for the core Bayesian inference Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 52/100

ReactiveBayes/rxinfer-fastmcp-example#9 · Abierto el 2/8/2026
[rxinfer-fastmcp-example] Type instability: untyped struct fields, Union vectors, and closure-based basis Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 66/100

ReactiveBayes/rxinfer-fastmcp-example#8 · Abierto el 2/8/2026
[rxinfer-fastmcp-example] Features are not standardized; wide dynamic range hurts numerical conditioning Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 55/100

ReactiveBayes/rxinfer-fastmcp-example#7 · Abierto el 2/8/2026
[rxinfer-fastmcp-example] Raw exceptions and backtraces surfaced to the MCP client Abierto

Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 76/100

ReactiveBayes/rxinfer-fastmcp-example#6 · Abierto el 2/8/2026
[rxinfer-fastmcp-example] NaN/Inf inputs propagate silently and are returned as status=success Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 68/100

ReactiveBayes/rxinfer-fastmcp-example#5 · Abierto el 2/8/2026
[rxinfer-fastmcp-example] Global inference state is racy across concurrent async MCP tool calls Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 58/100

ReactiveBayes/rxinfer-fastmcp-example#4 · Abierto el 2/8/2026
[rxinfer-fastmcp-example] run_bayesian_analysis allows unrestricted local file reads via file_path Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

ReactiveBayes/rxinfer-fastmcp-example#3 · Abierto el 2/8/2026
[rxinfer-fastmcp-example] Missing-data uncertainty inflation ignores the quadratic basis; reported price_std is overconfident Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 68/100

ReactiveBayes/rxinfer-fastmcp-example#2 · Abierto el 2/8/2026
[rxinfer-fastmcp-example] Training fails on CSVs that omit an optional feature column or contain missing values Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 55/100

ReactiveBayes/rxinfer-fastmcp-example#1 · Abierto el 2/8/2026
`collect_environment` indexes `Sys.cpu_info()[1]` unguarded Abierto

Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100

ReactiveBayes/RxInferBenchmarks.jl#16 · Abierto el 2/8/2026
Stable ordering / no dropped points when two fingerprints share a `first_seen_utc` Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 74/100

ReactiveBayes/RxInferBenchmarks.jl#15 · Abierto el 2/8/2026
Remove the unused `Random` dependency from the three models that declare it Abierto

Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 35/100

ReactiveBayes/RxInferBenchmarks.jl#14 · Abierto el 2/8/2026
Dataset construction is measured inside every inference phase — document so allocation/regression numbers are interpreted correctly Abierto

Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100

ReactiveBayes/RxInferBenchmarks.jl#13 · Abierto el 2/8/2026
Environment fingerprint omits machine capability — consider documenting / keying shared-runner pooling Abierto

Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100

ReactiveBayes/RxInferBenchmarks.jl#12 · Abierto el 2/8/2026
Regression / improvement badges ignore pooled-sample variance (fixed 3% mean-delta) Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 55/100

ReactiveBayes/RxInferBenchmarks.jl#11 · Abierto el 2/8/2026
Partial-failure benchmark runs are persisted with inflated per-run process counts (sample_count / runs-log over-claim) Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 68/100

ReactiveBayes/RxInferBenchmarks.jl#10 · Abierto el 2/8/2026
Issue 08 — `predict_GP` docstring drift: `:fn` returns vector-of-vectors, not `Vector{Float64}` Abierto

Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 88/100

ReactiveBayes/RxGP.jl#38 · Abierto el 2/8/2026
Issue 07 — `getcache_lowermatrix` lazily allocates a random `LowerTriangular` buffer and is dead code Abierto

Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 68/100

ReactiveBayes/RxGP.jl#37 · Abierto el 2/8/2026
Issue 06 — Unseeded `rand` in node-rule tests makes them non-reproducible Abierto

Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 84/100

ReactiveBayes/RxGP.jl#36 · Abierto el 2/8/2026
Issue 05 — Inconsistent kernel jitter across `get_UniSGPMeta`, the `:θ` rules, and the M-step helpers Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 52/100

ReactiveBayes/RxGP.jl#35 · Abierto el 2/8/2026
Issue 04 — Shared mutable `UniSGPMeta` (Ψ buffers + counter) is mutated in-place by every observation node; unsafe under multithreading Abierto

Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100

ReactiveBayes/RxGP.jl#34 · Abierto el 2/8/2026
Issue 03 — In-place `approximate_kernel_expectation!` has no `GenUnscented` specialization, so GenUnscented + uncertain inputs break Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100

ReactiveBayes/RxGP.jl#33 · Abierto el 2/8/2026
Issue 02 — `neg_log_backwardmess_fast` ignores distributional/PointMass observations because `typeof(x) == Union{...}` is always false Abierto

Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 82/100

ReactiveBayes/RxGP.jl#32 · Abierto el 2/8/2026
Issue 01 — Message-rule tests are tautological and cannot catch wrong inference math Abierto

Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100

ReactiveBayes/RxGP.jl#31 · Abierto el 2/8/2026
MEDIUM: very loose test tolerances + value-less assertions allow silent numerical regressions Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100

ReactiveBayes/ReactiveMP.jl#629 · 2 comentarios · Abierto el 2/8/2026

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