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test GNNLux training examples

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Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
45/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
julia
Área
machine-learning, testing

Línea de trabajo

Abre el directorio test/examples de GraphNeuralNetworks.jl enlazado y compara sus ejemplos de entrenamiento con el conjunto de pruebas existente del repositorio. Añade cobertura correspondiente para los ejemplos que faltan y, después, ejecuta la suite de pruebas pertinente para confirmar que los equivalentes se ejecutan correctamente.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

lux

we should add to the test set the counterparts of https://github.com/JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl/tree/master/GraphNeuralNetworks/test/examples

Lenguaje dominante
Julia
Estrellas
309
Forks
74
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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