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test GNNLux training examples

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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
45/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
julia
Ambito
machine-learning, testing

Direzione di ricerca

Apri la directory test/examples di GraphNeuralNetworks.jl collegata e confronta i relativi esempi di training con il set di test esistente del repository. Aggiungi una copertura corrispondente per gli esempi mancanti, quindi esegui la suite di test pertinente per confermare che i corrispondenti vengano eseguiti correttamente.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

lux

we should add to the test set the counterparts of https://github.com/JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl/tree/master/GraphNeuralNetworks/test/examples

Lingua principale
Julia
Stelle
310
Fork
74
Merge medio
3g 23h
PR unite (30g)
2

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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