relax graph type restriction on layer inputs
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Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- julia
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
Comienza localizando las definiciones de las capas convolucionales y la restricción de entrada de g::GNNGraph. Compara las implicaciones de aceptar g::AbstractGraph o eliminar la restricción y, a continuación, verifica que las capas convolucionales funcionen con grafos personalizados tal como se describe; la discusión relacionada en AtomicGraphNets.jl issue 66 proporciona contexto.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
We can relax the g::GNNGraph restriction to g::AbstractGraph or remove it entirely to allow people to use the convolutional layers on their custom graphs if they want to
Related to the discussion in https://github.com/Chemellia/AtomicGraphNets.jl/issues/66
- Lenguaje dominante
- Julia
- Estrellas
- 309
- Forks
- 74
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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