relax graph type restriction on layer inputs

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#33 0 bình luận 1 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
3/5
Thời gian dự kiến
1-2 ngày
Mức phù hợp với người mới
35/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
julia
Lĩnh vực
machine-learning

Hướng nghiên cứu

Trước tiên, hãy xác định các định nghĩa của các lớp tích chập và ràng buộc đầu vào của g::GNNGraph. So sánh các hệ quả của việc chấp nhận g::AbstractGraph hoặc loại bỏ ràng buộc, sau đó xác minh rằng các lớp tích chập hoạt động với các đồ thị tùy chỉnh như được mô tả; phần thảo luận liên quan trong AtomicGraphNets.jl issue 66 cung cấp ngữ cảnh.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

We can relax the g::GNNGraph restriction to g::AbstractGraph or remove it entirely to allow people to use the convolutional layers on their custom graphs if they want to

Related to the discussion in https://github.com/Chemellia/AtomicGraphNets.jl/issues/66

Ngôn ngữ chính
Julia
Star
310
Fork
75
Merge trung bình
1 ngày 13 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
8

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl

Tất cả issue của JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl

Issue tương tự

Thêm issue về Julia

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.