Make `OneElement` more GPU friendly
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- julia
- Área
- performance
Línea de trabajo
Comienza leyendo el pull request 2368 de FluxML/Flux.jl al que se hace referencia y la implementación existente de OneElement. Compara las dos direcciones propuestas—una regla de Adapt utilizada por CUDA.cu o sobrecargas como mul!—y determina qué comportamiento de GPU y qué operaciones dispersas deberían admitirse antes de definir qué se considera terminado.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Ref. https://github.com/FluxML/Flux.jl/pull/2368. I see a couple of possibly complementary ways to go about this. Easiest would be to define an Adapt rule for OneElement so it's materialized or substituted with some GPU-friendly equivalent when run through CUDA.cu. The other would be defining overloads for certain functions such as mul! which can take advantage of the sparsity.
- Lenguaje dominante
- Julia
- Estrellas
- 475
- Forks
- 98
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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