Make `OneElement` more GPU friendly
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- julia
- Ambito
- performance
Direzione di ricerca
Inizia leggendo la pull request 2368 di FluxML/Flux.jl a cui si fa riferimento e l’implementazione esistente di OneElement. Confronta le due direzioni proposte—una regola Adapt utilizzata da CUDA.cu oppure overload come mul!—e stabilisci quali comportamenti GPU e quali operazioni sparse dovrebbero essere supportati prima di definire cosa si considera completato.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Ref. https://github.com/FluxML/Flux.jl/pull/2368. I see a couple of possibly complementary ways to go about this. Easiest would be to define an Adapt rule for OneElement so it's materialized or substituted with some GPU-friendly equivalent when run through CUDA.cu. The other would be defining overloads for certain functions such as mul! which can take advantage of the sparsity.
- Lingua principale
- Julia
- Stelle
- 475
- Fork
- 98
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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