Make `OneElement` more GPU friendly
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- julia
- 領域
- performance
調査の方向性
参照されている FluxML/Flux.jl の pull request 2368 と、既存の OneElement 実装を読むことから始めます。提案されている 2 つの方向性—CUDA.cu で使用される Adapt ルール、または mul! などのオーバーロード—を比較し、完了の定義を決める前に、どの GPU 動作と sparse 操作をサポートすべきかを明確にします。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Ref. https://github.com/FluxML/Flux.jl/pull/2368. I see a couple of possibly complementary ways to go about this. Easiest would be to define an Adapt rule for OneElement so it's materialized or substituted with some GPU-friendly equivalent when run through CUDA.cu. The other would be defining overloads for certain functions such as mul! which can take advantage of the sparsity.
- 主要言語
- Julia
- スター
- 475
- フォーク
- 98
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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