The distributed experiment was stuck after creating model done
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python, pytorch
Línea de trabajo
Comienza reproduciendo run_fedavg_distributed_pytorch y siguiendo main_fedavg.py alrededor de create_model(), y después inspecciona los logs anteriores de load_partition_data() en data_loader.py. Determina dónde se detiene la ejecución después de que el modelo informe done, identifica la causa y verifica que el experimento distribuido continúe con normalidad una vez resuelto el problema.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
I ran run_fedavg_distributed_pytorch but the experiment was stuck after creating the model done. What's wrong?
2022-04-10,23:37:38.903 - {data_loader.py (453)} - load_partition_data(): Client idx = 0, local sample number = 191
2022-04-10,23:37:38.903 - {data_loader.py (453)} - load_partition_data(): Client idx = 1, local sample number = 190
2022-04-10,23:37:38.903 - {data_loader.py (453)} - load_partition_data(): Client idx = 2, local sample number = 190
2022-04-10,23:37:38.903 - {data_loader.py (453)} - load_partition_data(): Client idx = 3, local sample number = 190
2022-04-10,23:37:38.903 - {data_loader.py (453)} - load_partition_data(): Client idx = 4, local sample number = 190
2022-04-10,23:37:38.903 - {data_loader.py (453)} - load_partition_data(): Client idx = 5, local sample number = 190
2022-04-10,23:37:38.904 - {main_fedavg.py (139)} - create_model(): create_model. model_name = graphsage, output_dim = None
2022-04-10,23:37:38.929 - {main_fedavg.py (180)} - create_model(): done
- Lenguaje dominante
- Sin datos de lenguaje
- Estrellas
- 184
- Forks
- 42
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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