The distributed experiment was stuck after creating model done
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100
- Loại issue
- Lỗi
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- python, pytorch
- Lĩnh vực
- distributed-systems, machine-learning
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách tái hiện run_fedavg_distributed_pytorch và lần theo main_fedavg.py quanh create_model(), sau đó kiểm tra các log load_partition_data() trước đó trong data_loader.py. Xác định nơi quá trình thực thi dừng lại sau khi mô hình báo done, tìm nguyên nhân và xác minh rằng thí nghiệm phân tán tiếp tục bình thường sau khi vấn đề được giải quyết.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
I ran run_fedavg_distributed_pytorch but the experiment was stuck after creating the model done. What's wrong?
2022-04-10,23:37:38.903 - {data_loader.py (453)} - load_partition_data(): Client idx = 0, local sample number = 191
2022-04-10,23:37:38.903 - {data_loader.py (453)} - load_partition_data(): Client idx = 1, local sample number = 190
2022-04-10,23:37:38.903 - {data_loader.py (453)} - load_partition_data(): Client idx = 2, local sample number = 190
2022-04-10,23:37:38.903 - {data_loader.py (453)} - load_partition_data(): Client idx = 3, local sample number = 190
2022-04-10,23:37:38.903 - {data_loader.py (453)} - load_partition_data(): Client idx = 4, local sample number = 190
2022-04-10,23:37:38.903 - {data_loader.py (453)} - load_partition_data(): Client idx = 5, local sample number = 190
2022-04-10,23:37:38.904 - {main_fedavg.py (139)} - create_model(): create_model. model_name = graphsage, output_dim = None
2022-04-10,23:37:38.929 - {main_fedavg.py (180)} - create_model(): done
- Ngôn ngữ chính
- Không có dữ liệu ngôn ngữ
- Star
- 184
- Fork
- 42
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của FedML-AI/FedGraphNN
-
Dataset is inaccessible nowĐang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 55/100
FedML-AI/FedGraphNN#18 ·
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 45/100
FedML-AI/FedGraphNN#15 · 1 reaction ·
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
FedML-AI/FedGraphNN#10 · 1 bình luận · 4 reaction ·
-
About the missing codeĐang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 20/100
FedML-AI/FedGraphNN#8 ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
FedML-AI/FedGraphNN#7 ·
Tất cả issue của FedML-AI/FedGraphNN
Issue tương tự
-
ai-infra bug contribution-ready
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
OpenKnight-Foundation/KnightVerse#1427 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
holepunchto/hypercore#892 · 2 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
LMCacheConnectorV1 (pd_role=sender): a request without transfer metadata crashes the producer engine ('NoneType' object has no attribute 'receiver_init_port')Có thể đã có người làm @samridh10exe đã nhận 1 ngày trước. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 66/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
bug code core
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
circlefin/malachite#1610 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày