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Compute metrics for all data once

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Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
48/100
Tipo de issue
Refactorización
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
data, machine-learning

Línea de trabajo

Comienza en rsmtool/analyzer.py alrededor de la línea 833 y luego sigue run_training_analyses y compute_correlations_by_group para entender dónde se producen las correlaciones de todos los datos. Confirma que el análisis de subgrupos ya no las recalcula y que su salida se concatena con los resultados all_data calculados previamente, manteniendo all_data en la parte superior.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

enhancement

Currently the correlations for All data are computed multiple times: first for all data in run_training_analyses and then during the analysis for each subgroup under compute_correlations_by_group.

For various reasons it would be helpful to keep the all_data on top of the subgroup analyses, but we should remove the computation from *_by_group (https://github.com/EducationalTestingService/rsmtool/blob/07f91264795dc8fb5de9518cb65ff4e1685836ef/rsmtool/analyzer.py#L833) and simply concatenate the output of _by_group with all_data computed previously.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
71
Forks
21
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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