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Azure ML Pipeline with V2 SDK

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
20/100
Tipo de issue
Documentación
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
azure, jupyter-notebook, kubernetes
Área
cloud, data-engineering, devops, machine-learning

Línea de trabajo

No se identifica ningún archivo, prueba ni punto de entrada específico. Revisa el material de formación de Azure ML enlazado y compáralo con el flujo de trabajo descrito de Blob, pipeline, DevOps, ACI y AKS. Se considerará completado cuando exista una guía completa de SDK V2 para todos los pasos enumerados, incluidas las carencias que señala el issue en los ejemplos existentes.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Previously microsoft suggested us to learn Azure ML Pipeline (using SDK V1) & then use it for our model creation. Link for the training is https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/.

The process that we followed:

  1. Azure Data Factory generates a new file every month for all the models & publishes in Blob storage.
  2. We have created and published Azure ML Pipeline for models which gets data from Blob, preprocess the data, train model, register the model, finds feature importance, finds data drift.
  3. Then we have used the Azure ML Pipeline ID in DevOps build pipeline, so that the ML Pipeline can be triggered through build Pipeline (The build pipeline gets triggered through Azure Logic App, whenever a new file is published to the Blob container).
  4. Post DevOps pipeline's completion, release pipeline deploys the model into ACI & AKS.

Now we have been suggested to use SDK V2 for all our model training & other processes.
Please suggest, how can we perform all the above steps using SDK V2. All the microsoft documents are incomplete to answer this.
As SDK V1 is legacy now, we are bound to move our code to V2. But SDK V2 examples are incomplete to address our issues.

Lenguaje dominante
Jupyter Notebook
Estrellas
4.4k
Forks
2.6k
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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