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Azure ML Pipeline with V2 SDK

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
20/100
Tipo di issue
Documentazione
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
azure, jupyter-notebook, kubernetes
Ambito
cloud, data-engineering, devops, machine-learning

Direzione di ricerca

Non viene identificato alcun file, test o punto di ingresso specifico. Esamina il materiale di formazione Azure ML collegato e confrontalo con il workflow descritto per Blob, pipeline, DevOps, ACI e AKS. Il lavoro sarà completo quando saranno disponibili indicazioni complete di SDK V2 per tutti i passaggi elencati, incluse le lacune segnalate dall’issue negli esempi esistenti.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Previously microsoft suggested us to learn Azure ML Pipeline (using SDK V1) & then use it for our model creation. Link for the training is https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/.

The process that we followed:

  1. Azure Data Factory generates a new file every month for all the models & publishes in Blob storage.
  2. We have created and published Azure ML Pipeline for models which gets data from Blob, preprocess the data, train model, register the model, finds feature importance, finds data drift.
  3. Then we have used the Azure ML Pipeline ID in DevOps build pipeline, so that the ML Pipeline can be triggered through build Pipeline (The build pipeline gets triggered through Azure Logic App, whenever a new file is published to the Blob container).
  4. Post DevOps pipeline's completion, release pipeline deploys the model into ACI & AKS.

Now we have been suggested to use SDK V2 for all our model training & other processes.
Please suggest, how can we perform all the above steps using SDK V2. All the microsoft documents are incomplete to answer this.
As SDK V1 is legacy now, we are bound to move our code to V2. But SDK V2 examples are incomplete to address our issues.

Lingua principale
Jupyter Notebook
Stelle
4.4k
Fork
2.6k
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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