Azure ML Pipeline with V2 SDK
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 20/100
- Loại issue
- Tài liệu
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- azure, jupyter-notebook, kubernetes
- Lĩnh vực
- cloud, data-engineering, devops, machine-learning
Hướng nghiên cứu
Không có tệp, bài kiểm thử hoặc điểm vào cụ thể nào được xác định. Hãy xem lại tài liệu đào tạo Azure ML được liên kết và so sánh tài liệu đó với quy trình làm việc Blob, pipeline, DevOps, ACI và AKS đã mô tả. Công việc được xem là hoàn tất khi có hướng dẫn SDK V2 đầy đủ cho tất cả các bước được liệt kê, bao gồm cả những thiếu sót mà issue nêu ra trong các ví dụ hiện có.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Previously microsoft suggested us to learn Azure ML Pipeline (using SDK V1) & then use it for our model creation. Link for the training is https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/.
The process that we followed:
- Azure Data Factory generates a new file every month for all the models & publishes in Blob storage.
- We have created and published Azure ML Pipeline for models which gets data from Blob, preprocess the data, train model, register the model, finds feature importance, finds data drift.
- Then we have used the Azure ML Pipeline ID in DevOps build pipeline, so that the ML Pipeline can be triggered through build Pipeline (The build pipeline gets triggered through Azure Logic App, whenever a new file is published to the Blob container).
- Post DevOps pipeline's completion, release pipeline deploys the model into ACI & AKS.
Now we have been suggested to use SDK V2 for all our model training & other processes.
Please suggest, how can we perform all the above steps using SDK V2. All the microsoft documents are incomplete to answer this.
As SDK V1 is legacy now, we are bound to move our code to V2. But SDK V2 examples are incomplete to address our issues.
- Ngôn ngữ chính
- Jupyter Notebook
- Star
- 4.4k
- Fork
- 2.6k
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Hướng dẫn đóng góp
Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của Azure/MachineLearningNotebooks
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
Azure/MachineLearningNotebooks#1975 · 1 bình luận ·
-
duplicates Đang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
Azure/MachineLearningNotebooks#1960 ·
-
machine Đang mở
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 10/100
Azure/MachineLearningNotebooks#1987 ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
Azure/MachineLearningNotebooks#1985 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
Azure/MachineLearningNotebooks#1981 · 1 reaction ·
Tất cả issue của Azure/MachineLearningNotebooks
Issue tương tự
-
enhancement
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
palladius/rails8-app-on-gcp#141 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
-
enhancement
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
aws-samples/sample-multi-agent-orchestration-chat-on-agentcore#123 ·
-
documentation improve or update documentation priority/low triage
Độ khó 2/5 Nửa ngày Mức phù hợp với người mới 86/100
warpdotdev/docs#782 · 1 bình luận ·