The previous code now fails to infer test.
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- azure, jupyter-notebook, python
- Área
- cloud, machine-learning
Línea de trabajo
Comienza con el tutorial vinculado auto-ml-forecasting-function.ipynb e inspecciona cómo están configurados X_pred, forecast_destination y el horizonte de pronóstico. Reproduce el fallo con Python 3.8 si es posible y, después, verifica que el tutorial se ejecute correctamente o documente claramente las restricciones necesarias para las fechas de pronóstico.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
- The error is below.What are the causes and solution?
AzureMLException: AzureMLException:
Message: Input prediction data X_pred or input forecast_destination contains dates later than the forecast horizon. Please shorten the prediction data so that it is within the forecast horizon or adjust the forecast_destination date.
InnerException None
ErrorResponse
{
"error": {
"code": "UserError",
"message": "Input prediction data X_pred or input forecast_destination contains dates later than the forecast horizon. Please shorten the prediction data so that it is within the forecast horizon or adjust the forecast_destination date.",
"target": "horizon",
"inner_error": {
"code": "BadData",
"inner_error": {
"code": "ForecastHorizonExceeded"
}
}
}
}
- python version is 3.8.
- The tutorial is below
https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/automated-machine-learning/forecasting-forecast-function/auto-ml-forecasting-function.ipynb
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 4.4k
- Forks
- 2.6k
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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