Hacktoberfest 2026: le issue che i maintainer hanno segnato per ottobre, aperte e adatte ai principianti. Sfoglia le issue Hacktoberfest

The previous code now fails to infer test.

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
azure, jupyter-notebook, python

Direzione di ricerca

Inizia con il tutorial collegato auto-ml-forecasting-function.ipynb e verifica come sono configurati X_pred, forecast_destination e l’orizzonte di previsione. Riproduci il problema con Python 3.8, se possibile, quindi verifica che il tutorial venga eseguito correttamente oppure documenti chiaramente i vincoli richiesti per le date di previsione.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

  • The error is below.What are the causes and solution?

AzureMLException: AzureMLException:
Message: Input prediction data X_pred or input forecast_destination contains dates later than the forecast horizon. Please shorten the prediction data so that it is within the forecast horizon or adjust the forecast_destination date.
InnerException None
ErrorResponse
{
"error": {
"code": "UserError",
"message": "Input prediction data X_pred or input forecast_destination contains dates later than the forecast horizon. Please shorten the prediction data so that it is within the forecast horizon or adjust the forecast_destination date.",
"target": "horizon",
"inner_error": {
"code": "BadData",
"inner_error": {
"code": "ForecastHorizonExceeded"
}
}
}
}

Lingua principale
Jupyter Notebook
Stelle
4.4k
Fork
2.6k
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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