Hacktoberfest 2026 : les issues que les mainteneurs ont marquées pour octobre, ouvertes et accessibles aux débutants. Parcourir les issues Hacktoberfest

The previous code now fails to infer test.

Ouverte
#1,855 0 commentaires 0 réactions 0 personnes assignées Voir sur GitHub

Personne n'a encore pris cette issue.

Évaluation

Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Accessibilité débutants
25/100
Type d'issue
Bug
Clarté
À clarifier
Activité
À l'abandon
Stack technique
azure, jupyter-notebook, python
Domaine
cloud, machine-learning

Piste de recherche

Commencez par le tutoriel lié auto-ml-forecasting-function.ipynb et examinez comment X_pred, forecast_destination et l’horizon de prévision sont configurés. Reproduisez l’échec avec Python 3.8 si possible, puis vérifiez que le tutoriel s’exécute correctement ou documente clairement les contraintes requises concernant les dates de prévision.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

  • The error is below.What are the causes and solution?

AzureMLException: AzureMLException:
Message: Input prediction data X_pred or input forecast_destination contains dates later than the forecast horizon. Please shorten the prediction data so that it is within the forecast horizon or adjust the forecast_destination date.
InnerException None
ErrorResponse
{
"error": {
"code": "UserError",
"message": "Input prediction data X_pred or input forecast_destination contains dates later than the forecast horizon. Please shorten the prediction data so that it is within the forecast horizon or adjust the forecast_destination date.",
"target": "horizon",
"inner_error": {
"code": "BadData",
"inner_error": {
"code": "ForecastHorizonExceeded"
}
}
}
}

Langage dominant
Jupyter Notebook
Étoiles
4.4k
Forks
2.6k
Aucune PR mergée en 30 j

Guide de contribution

Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Autres issues de Azure/MachineLearningNotebooks

Toutes les issues de Azure/MachineLearningNotebooks

Issues similaires

Plus d'issues Cloud

Recevez les nouvelles issues par e-mail

Un résumé court des issues GitHub adaptées aux débutants.