Hacktoberfest 2026: die Issues, die Maintainer für den Oktober markiert haben – offen und einsteigerfreundlich. Hacktoberfest-Issues durchsuchen

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  • [Feature Request]:
    Offen
    enhancement new feature

    Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 35/100

    DoubleML/doubleml-for-py#403 · 3 Kommentare · 1 Reaktion ·

  • Update Workflows for Node.js 24
    Offen
    continuous integration

    Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 55/100

    DoubleML/doubleml-for-py#396 ·

  • wrong paths in plots_and_figures.ipynb
    Offen

    Schwierigkeit 1/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 65/100

    DoubleML/DML-Hyperparameter-Tuning-Replication#1 ·

  • Fix learner for basics of DML in R
    Offen
    documentation

    Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 62/100

    DoubleML/doubleml-docs#275 · 2 Kommentare ·

  • Create separate Workflow to run example notebooks
    Offen
    documentation

    Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 45/100

    DoubleML/doubleml-docs#271 · 1 Reaktion ·

  • Add Losses
    Offen
    documentation enhancement

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

    DoubleML/doubleml-coverage#31 ·

  • Results are not returned when n_jobs=1
    Evtl. wieder frei @jer2ig hat das vor 371 Tagen übernommen, und es ist kein Pull Request offen. Offen
    bug

    DoubleML/doubleml-coverage#27 · 1 zugewiesene Person ·

  • [Feature Request]: Multiple Treatment variables and multiple instrument variables in DoubleMLPLIV
    Offen
    enhancement new feature

    Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100

    DoubleML/doubleml-for-py#351 · 1 Kommentar ·

  • NotImplementedError for sensitivity analysis and sensitivity plot for DoubleMLPLIV
    Offen
    enhancement

    Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100

    DoubleML/doubleml-for-py#350 · 1 Kommentar ·

  • [Feature Request]: Using different covariates
    Offen
    enhancement new feature

    Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 20/100

    DoubleML/doubleml-for-py#347 · 1 Kommentar ·

  • [Feature Request]: Implement Policy Learning based on APO Model
    Offen
    enhancement new feature

    Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100

    DoubleML/doubleml-for-py#333 ·

  • Adjust aggregated variance to be consistent with CIs
    Offen
    invalid refactoring

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

    DoubleML/doubleml-for-r#226 ·

  • [Feature Request]: Update IV models
    Evtl. wieder frei @PhilippBach hat das vor 512 Tagen übernommen, und es ist kein Pull Request offen. Offen
    enhancement new feature refactoring

    DoubleML/doubleml-for-py#320 · 2 zugewiesene Personen ·

  • Fix Unit Tests for tuning SSM, tune_on_folds & nonignorable
    Offen
    unit tests

    Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 38/100

    DoubleML/doubleml-for-r#221 · 2 Kommentare ·

  • Add R documentation for sample selection models
    Evtl. wieder frei @PhilippBach hat das vor 547 Tagen übernommen, und es ist kein Pull Request offen. Offen
    documentation

    DoubleML/doubleml-docs#222 · 1 zugewiesene Person ·

  • Update Readme
    Offen
    enhancement

    Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

    DoubleML/doubleml-coverage#13 ·

  • [Feature Request]: Bootstrap for Clustered Data
    Offen
    enhancement new feature

    Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100

    DoubleML/doubleml-for-py#304 · 2 Kommentare · 1 Reaktion ·

  • Add unit tests for minimum code examples for loaded data sets
    Offen

    Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

    DoubleML/doubleml-for-r#212 ·

  • Rework default and return type tests
    Offen
    refactoring

    Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 25/100

    DoubleML/doubleml-for-py#298 ·

  • [Feature Request]: Add Double/Debiased Machine Learning for Dynamic Treatment Effects
    Offen
    enhancement new feature

    Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100

    DoubleML/doubleml-for-r#209 · 1 Kommentar ·

  • [Bug]: xgboost in R
    Evtl. wieder frei @PhilippBach hat das vor 676 Tagen übernommen, und es ist kein Pull Request offen. Offen
    bug

    DoubleML/doubleml-for-r#208 · 4 Kommentare · 1 zugewiesene Person ·

  • [Feature Request]: Abstract DoubleMLBase class
    Offen
    enhancement new feature

    Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100

    DoubleML/doubleml-for-py#260 ·

  • DML with time-to-event data
    Offen
    enhancement new feature

    Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100

    DoubleML/doubleml-for-r#201 ·

  • [Feature Request]: CATE for instrument variable based models
    Offen
    enhancement new feature

    Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100

    DoubleML/doubleml-for-py#251 · 1 Kommentar ·

  • [Feature Request]: Observation weights
    Offen
    enhancement new feature

    Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100

    DoubleML/doubleml-for-r#192 · 1 Kommentar ·

  • Reminder: Add executed `.ipynb` notebook for demand data (R)
    Evtl. wieder frei @PhilippBach hat das vor 1135 Tagen übernommen, und es ist kein Pull Request offen. Offen

    DoubleML/tutorial_materials#1 · 1 zugewiesene Person ·

  • [Bug]: `store_predictions=TRUE` in `fit()` does not save results with more than one treatment
    Evtl. wieder frei @PhilippBach hat das vor 1144 Tagen übernommen, und es ist kein Pull Request offen. Offen
    bug

    DoubleML/doubleml-for-r#188 · 1 zugewiesene Person ·

  • [Feature Request]: Classification Learner for `ml_l`
    Offen
    enhancement new feature

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 30/100

    DoubleML/doubleml-for-r#185 · 4 Kommentare ·

  • CATE with continuous treatment and categorical outcome
    Offen
    new feature

    Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 18/100

    DoubleML/doubleml-for-py#203 · 7 Kommentare ·

  • [Feature Request]: In IRM Model , allow for different learners for `g0` and `g1`
    Offen
    enhancement new feature

    Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100

    DoubleML/doubleml-for-r#183 ·

  • Add requirements to repo
    Evtl. wieder frei @PhilippBach hat das vor 1246 Tagen übernommen, und es ist kein Pull Request offen. Offen

    DoubleML/BasicsDML#3 · 1 zugewiesene Person ·

  • Add short sections on export of ML models to user guide and brief examples to gallery
    Offen
    documentation

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

    DoubleML/doubleml-docs#114 ·

  • CI: build issue on py 3.9
    Offen

    Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 35/100

    DoubleML/doubleml-serverless#11 ·

  • Changes to App
    Evtl. wieder frei @PhilippBach hat das vor 1513 Tagen übernommen, und es ist kein Pull Request offen. Offen

    DoubleML/BasicsDML#2 · 1 zugewiesene Person ·

  • Reminder: Adapt new example notebooks according to change in 'IV-type' score
    Evtl. wieder frei @PhilippBach hat das vor 1578 Tagen übernommen, und es ist kein Pull Request offen. Offen
    documentation

    DoubleML/doubleml-docs#78 · 1 zugewiesene Person ·

  • [Unit Test Extension]: Implement "default setting unit tests"
    Offen
    continuous integration unit tests

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

    DoubleML/doubleml-for-r#159 ·

  • Support for Categorical D in PLIV
    Offen
    enhancement

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

    DoubleML/doubleml-for-r#139 · 1 Kommentar ·

  • Missing excpetion handling for infinite / missing predictions
    Offen
    exception handling

    Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

    DoubleML/doubleml-for-r#136 · 2 Kommentare ·

  • Reduce unit test times
    Offen
    continuous integration unit tests

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 30/100

    DoubleML/doubleml-for-r#135 ·

  • Support for sparse matrix
    Offen
    new feature

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

    DoubleML/doubleml-for-py#125 · 4 Kommentare ·

  • Calculating RMSE using D and Y nuisance model residuals
    Offen

    Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100

    DoubleML/doubleml-for-r#121 · 1 Kommentar ·

  • Add a CITATION.cff to the Repo
    Offen
    documentation

    Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 45/100

    DoubleML/doubleml-for-r#118 ·

  • Meaningful error message if sample splitting was not yet set
    Offen
    exception handling

    Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

    DoubleML/doubleml-for-r#117 ·

  • `helper*` files are no longer recommended by `testthat`
    Offen
    unit tests

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

    DoubleML/doubleml-for-r#113 · 1 Kommentar ·

  • Extensions and refinements for the trimming of propensity scores (IRM & IIVM)
    Evtl. wieder frei @PhilippBach hat das vor 1952 Tagen übernommen, und es ist kein Pull Request offen. Offen

    DoubleML/doubleml-for-r#109 · 1 zugewiesene Person ·

  • Hyperparameters in property `params` are ignored when calling method `tune()`
    Offen

    Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 25/100

    DoubleML/doubleml-for-py#108 ·

  • Indended behavior (and execption handling / warning) of repetitive calls to `set_ml_nuisance_params`
    Offen

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 20/100

    DoubleML/doubleml-for-r#88 ·

  • different learners for different treatments in Simultaneous Inference
    Offen
    enhancement

    Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 35/100

    DoubleML/doubleml-for-r#85 · 1 Kommentar ·

  • Messages in DoubleML
    Offen
    enhancement exception handling

    Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100

    DoubleML/doubleml-for-r#73 ·

  • Add column and row names to the dimensions of the objects
    Offen
    discussion enhancement

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 25/100

    DoubleML/doubleml-for-r#62 ·

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