[Feature Request] Example with LangGraph

Offen
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Bewertung

Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Anfängerfreundlichkeit
25/100
Issue-Typ
Feature
Klarheit
Muss geklärt werden
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
python
Bereich
ai, distributed-systems

Rechercherichtung

Das Issue verweist auf das Repository samples-python und das verknüpfte LangGraph-Projekt. Beginne damit, die vorhandenen Python-Beispiele und LangGraph-Workflows zu überprüfen. Definiere den vom Beispiel unterstützten Workflow und verifiziere, dass es die Verwendung von Temporal mit LangGraph für eine skalierbare Ausführung demonstriert. Als abgeschlossen gilt die Aufgabe, wenn ein ausführbares Beispiel mit ausreichenden Nutzungshinweisen zur Reproduktion verfügbar ist.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

enhancement
Is your feature request related to a problem? Please describe.

How can we use temporal with LangGraph workflows - https://github.com/langchain-ai/langgraph? Could you give a example?

Describe the solution you'd like

LangGraph is typically used in agentic workflows and using temporal would give us the ability to scale execution.

Additional context

None

Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
367
Forks
121
Ø Merge
3 T. 20 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
11

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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