[Feature Request] Example with LangGraph
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評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
調査の方向性
この issue は samples-python リポジトリとリンクされた LangGraph プロジェクトを指しています。まず、既存の Python サンプルと LangGraph ワークフローを確認します。例でサポートするワークフローを定義し、スケーラブルな実行のために Temporal と LangGraph を使用することを実証していることを確認します。再現するために十分な使用方法の案内を備えた実行可能な例が利用できれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Is your feature request related to a problem? Please describe.
How can we use temporal with LangGraph workflows - https://github.com/langchain-ai/langgraph? Could you give a example?
Describe the solution you'd like
LangGraph is typically used in agentic workflows and using temporal would give us the ability to scale execution.
Additional context
None
- 主要言語
- Python
- スター
- 367
- フォーク
- 121
- 平均マージ
- 3日 20時間
- マージ済み PR（30日）
- 11
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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