Add embedded laplace RNGs for out-of-sample prediciton
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Bewertung
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100
Rechercherichtung
Beginne mit der Überprüfung der in #2594 erfassten Arbeit, die in diesem Issue als Voraussetzung ausgewiesen ist. Verfolge anschließend die bestehende UDF-Schnittstelle und die RNG-Verarbeitung im Zusammenhang mit Vorhersagen; die Arbeit gilt als abgeschlossen, wenn eingebettete Laplace-RNGs Out-of-Sample-Vorhersagen unterstützen und eine definierte Möglichkeit zur Berechnung von Kreuztermen bieten, gegebenenfalls unter Verwendung eines zusätzlichen Arguments oder von Overloads.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
These will require some extra work by the user to be able to compute the cross-terms, meaning either an extra function argument or additional overloads of the UDF they provide.
We will likely use the name _pred_rng. These will be implemented after #2594
cc @SteveBronder @charlesm93
- Vorherrschende Sprache
- C++
- Sterne
- 845
- Forks
- 225
- Ø Merge
- 4 T. 21 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 13
Entwicklungsumgebung
- Kein Dockerfile und keine Docker-Compose-Datei
- Hat eine Pull-Request-Vorlage
- Beitragsleitfaden lesen
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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