Add embedded laplace RNGs for out-of-sample prediciton
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
Línea de trabajo
Comienza revisando el trabajo registrado en #2594, que este issue identifica como un requisito previo. Después, sigue la interfaz UDF existente y la gestión de RNG relacionada con las predicciones; se considerará terminado cuando los RNG de Laplace embebidos admitan predicciones out-of-sample y proporcionen una forma definida de calcular términos cruzados, usando un argumento adicional o overloads según corresponda.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
These will require some extra work by the user to be able to compute the cross-terms, meaning either an extra function argument or additional overloads of the UDF they provide.
We will likely use the name _pred_rng. These will be implemented after #2594
cc @SteveBronder @charlesm93
- Lenguaje dominante
- C++
- Estrellas
- 845
- Forks
- 225
- Merge medio
- 3 d 9 h
- PR fusionados (30 d)
- 12
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de stan-dev/math
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