Add embedded laplace RNGs for out-of-sample prediciton
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
Direzione di ricerca
Inizia esaminando il lavoro tracciato in #2594, che questa issue identifica come prerequisito. Poi segui l’interfaccia UDF esistente e la gestione degli RNG relativa alle predizioni; il lavoro sarà considerato completato quando gli RNG Laplace incorporati supporteranno le predizioni out-of-sample e forniranno un modo definito per calcolare i termini incrociati, usando un argomento aggiuntivo o degli overload, secondo necessità.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
These will require some extra work by the user to be able to compute the cross-terms, meaning either an extra function argument or additional overloads of the UDF they provide.
We will likely use the name _pred_rng. These will be implemented after #2594
cc @SteveBronder @charlesm93
- Lingua principale
- C++
- Stelle
- 845
- Fork
- 225
- Merge medio
- 3g 9h
- PR unite (30g)
- 12
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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