read_excel can't read datetime values
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Bewertung
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 28/100
Rechercherichtung
Beginne am Einstiegspunkt conn.read_excel und untersuche die protokollierte table.loadTable-Aktion, insbesondere den varchar-Typ der Variable Date und die CSV-Importoptionen. Reproduziere die gemeldete Arbeitsmappe und überprüfe, dass die Date-Spalte als datetime-Wert geladen wird, während das bestehende read_excel-Verhalten für andere Spalten beibehalten wird.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
read_excel from SWAT works different that read_excel from Pandas, wich makes me unable to read Date column as a Datetime value.
SWAT: storm_damage = conn.read_excel("D:\Workshop\VIYAPY\storm.xlsx", sheet_name="Storm_Damage", casout=dict(name="STORM_DAMAGE", replace=True, caslib="Public"))
It reads Date column as Varchar
Pandas: sd = pd.read_excel("D:\Workshop\VIYAPY\storm.xlsx", sheet_name="Storm_Damage")
It reads Date column as datetime64
I've tried explicity use converters and it is not helping:
SWAT: storm_damage = conn.read_excel("D:\Workshop\VIYAPY\storm.xlsx", sheet_name="Storm_Damage",
casout=dict(name="STORM_DAMAGE", replace=True, caslib="Public"),
converters={'Date': pd.to_datetime})
Pandas: sd = pd.read_excel("D:\Workshop\VIYAPY\storm.xlsx", sheet_name="Storm_Damage", converters={'Date': pd.to_datetime})
Anything I do I see the action run is:
NOTE: 20: action table.loadTable / path='_f_c15dc565_7ff582b29b88.csv', readAhead=true, importOptions={fileType='csv', vars={Cost={type='double'}, Date={type='varchar'}, Event={type='varchar'}, Summary={type='varchar'}}, locale='EN-us'}, resident=true, promote=false, caslib='_LIB_C15DC565_7FF582B29B88', casOut={name='STORM_DAMAGE', caslib='Public', replace=true}, singlePass=false, noSource=true;
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 159
- Forks
- 66
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Entwicklungsumgebung
- Kein Dockerfile und keine Docker-Compose-Datei
- Keine Pull-Request-Vorlage
- Beitragsleitfaden lesen
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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