read_excel can't read datetime values
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評估
研究方向
從 conn.read_excel 入口點開始，檢查記錄的 table.loadTable 動作，尤其是變數 Date 的 varchar 型別和 CSV 匯入選項。重現回報的活頁簿，並驗證 Date 欄是否以 datetime 值載入，同時保留 read_excel 對其他欄位的現有行為。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
read_excel from SWAT works different that read_excel from Pandas, wich makes me unable to read Date column as a Datetime value.
SWAT: storm_damage = conn.read_excel("D:\Workshop\VIYAPY\storm.xlsx", sheet_name="Storm_Damage", casout=dict(name="STORM_DAMAGE", replace=True, caslib="Public"))
It reads Date column as Varchar
Pandas: sd = pd.read_excel("D:\Workshop\VIYAPY\storm.xlsx", sheet_name="Storm_Damage")
It reads Date column as datetime64
I've tried explicity use converters and it is not helping:
SWAT: storm_damage = conn.read_excel("D:\Workshop\VIYAPY\storm.xlsx", sheet_name="Storm_Damage",
casout=dict(name="STORM_DAMAGE", replace=True, caslib="Public"),
converters={'Date': pd.to_datetime})
Pandas: sd = pd.read_excel("D:\Workshop\VIYAPY\storm.xlsx", sheet_name="Storm_Damage", converters={'Date': pd.to_datetime})
Anything I do I see the action run is:
NOTE: 20: action table.loadTable / path='_f_c15dc565_7ff582b29b88.csv', readAhead=true, importOptions={fileType='csv', vars={Cost={type='double'}, Date={type='varchar'}, Event={type='varchar'}, Summary={type='varchar'}}, locale='EN-us'}, resident=true, promote=false, caslib='_LIB_C15DC565_7FF582B29B88', casOut={name='STORM_DAMAGE', caslib='Public', replace=true}, singlePass=false, noSource=true;
- 主要語言
- Python
- 星號
- 159
- 分支
- 66
- PR 合併指標
- 30 天內沒有已合併 PR
環境準備
- 沒有 Dockerfile 或 Docker Compose 檔案
- 沒有 Pull Request 範本
- 閱讀貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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