read_excel can't read datetime values

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Évaluation

Difficulté
3/5
Temps estimé
1-2 jours
Accessibilité débutants
28/100
Type d'issue
Bug
Clarté
Plutôt claire
Activité
À l'abandon
Stack technique
python
Domaine
data

Piste de recherche

Commencez au point d’entrée conn.read_excel et examinez l’action table.loadTable journalisée, en particulier le type varchar de la variable Date et les options d’importation CSV. Reproduisez le classeur signalé et vérifiez que la colonne Date est chargée comme une valeur datetime, tout en préservant le comportement existant de read_excel pour les autres colonnes.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

read_excel from SWAT works different that read_excel from Pandas, wich makes me unable to read Date column as a Datetime value.

SWAT: storm_damage = conn.read_excel("D:\Workshop\VIYAPY\storm.xlsx", sheet_name="Storm_Damage", casout=dict(name="STORM_DAMAGE", replace=True, caslib="Public"))
It reads Date column as Varchar

Pandas: sd = pd.read_excel("D:\Workshop\VIYAPY\storm.xlsx", sheet_name="Storm_Damage")
It reads Date column as datetime64

I've tried explicity use converters and it is not helping:

SWAT: storm_damage = conn.read_excel("D:\Workshop\VIYAPY\storm.xlsx", sheet_name="Storm_Damage",
casout=dict(name="STORM_DAMAGE", replace=True, caslib="Public"),
converters={'Date': pd.to_datetime})

Pandas: sd = pd.read_excel("D:\Workshop\VIYAPY\storm.xlsx", sheet_name="Storm_Damage", converters={'Date': pd.to_datetime})

Anything I do I see the action run is:
NOTE: 20: action table.loadTable / path='_f_c15dc565_7ff582b29b88.csv', readAhead=true, importOptions={fileType='csv', vars={Cost={type='double'}, Date={type='varchar'}, Event={type='varchar'}, Summary={type='varchar'}}, locale='EN-us'}, resident=true, promote=false, caslib='_LIB_C15DC565_7FF582B29B88', casOut={name='STORM_DAMAGE', caslib='Public', replace=true}, singlePass=false, noSource=true;

Langage dominant
Python
Étoiles
159
Forks
66
Métriques de merge des PR
Aucune PR mergée en 30 j

Préparer son environnement

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

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