Add additional GC related benchmark
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100
- Issue-Typ
- Feature
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- performance
Rechercherichtung
Lies zuerst die verlinkte Performance-Regression in Python 3.14 und den bestehenden GC-spezifischen Benchmark im Pull Request 381. Untersuche einen Benchmark einer realen Anwendung statt eines synthetischen Microbenchmarks, der viele neue Container-Objekte und nicht trackbare Tupel erzeugt und die Regression sichtbar macht; als abgeschlossen gilt die Aufgabe, wenn der Benchmark dieses Verhalten vor dem Release eindeutig zeigt.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Given this performance regression in Python 3.14, it would be nice if we had a benchmark which would have more clearly shown it before final release. I have a new GC specific benchmark but it doesn't do things that would show this regression.
We should consider adding a new benchmark. The key features would be:
- creating a bunch of net new container objects, in order to trigger many, potentially young generation, collections
- creating tuple objects that can be untracked by the GC, in order to avoid slowing down full collections
Ideally we prefer to avoid a micro or synthetic benchmark and instead find some kind of real application that shows this regression. E.g. near the 3.13 release, we found a GC regression shown by Sphinx building Python docs. Something like that would be good.
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 1k
- Forks
- 203
- Ø Merge
- 1 Std. 20 Min.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 2
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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