Hacktoberfest 2026: as issues que os mantenedores marcaram para outubro, abertas e boas para iniciantes. Ver issues do Hacktoberfest

Add additional GC related benchmark

Aberta
#437 4 comentários 1 reação 0 responsáveis Ver no GitHub

Ninguém assumiu esta issue ainda.

Avaliação

Dificuldade
5/5
Tempo estimado
Mais de uma semana
Facilidade para iniciantes
35/100
Tipo de issue
Funcionalidade
Clareza
Precisa de esclarecimento
Status de atividade
Estagnada
Stack de tecnologia
python
Domínio
performance

Direção de pesquisa

Leia primeiro a regressão de desempenho vinculada do Python 3.14 e o benchmark existente específico de GC no pull request 381. Investigue um benchmark de uma aplicação real, em vez de um microbenchmark sintético, que crie muitos objetos contêiner novos e tuplas não rastreáveis e exponha a regressão; considera-se concluído quando o benchmark mostrar claramente esse comportamento antes do lançamento.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

Given this performance regression in Python 3.14, it would be nice if we had a benchmark which would have more clearly shown it before final release. I have a new GC specific benchmark but it doesn't do things that would show this regression.

We should consider adding a new benchmark. The key features would be:

  • creating a bunch of net new container objects, in order to trigger many, potentially young generation, collections
  • creating tuple objects that can be untracked by the GC, in order to avoid slowing down full collections

Ideally we prefer to avoid a micro or synthetic benchmark and instead find some kind of real application that shows this regression. E.g. near the 3.13 release, we found a GC regression shown by Sphinx building Python docs. Something like that would be good.

Linguagem predominante
Python
Estrelas
1k
Forks
203
Merge médio
1h 20min
PRs com merge (30d)
2

Guia de contribuição

Nenhum guia de contribuição indexado para este repositório

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

Mais de python/pyperformance

Todas as issues de python/pyperformance

Issues semelhantes

Mais issues de Python

Receba novas issues na sua caixa de entrada

Um resumo curto de issues do GitHub para quem está começando.