Add additional GC related benchmark

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#437 建立於 2025年10月28日 4 則留言 1 個 reaction 已指派 0 人在 GitHub 檢視

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評估

難度: 5/5
預估耗時: 一週以上
新手友好度: 35/100

Issue 類型: 功能
描述清晰度: 需要釐清
活躍度: 停滯
技術堆疊: python
領域: performance

研究方向

首先閱讀連結的 Python 3.14 效能回歸問題，以及 pull request 381 中現有的 GC 專用基準測試。調查一個真實應用程式基準，而不是合成微基準；該基準應建立大量新的容器物件和不可追蹤的 tuple，並暴露這項回歸；完成標準是在發布前，基準測試能夠清楚地顯示此行為。

由索引模型根據 Issue 內容生成。

描述

Given this performance regression in Python 3.14, it would be nice if we had a benchmark which would have more clearly shown it before final release. I have a new GC specific benchmark but it doesn't do things that would show this regression.

We should consider adding a new benchmark. The key features would be:

creating a bunch of net new container objects, in order to trigger many, potentially young generation, collections
creating tuple objects that can be untracked by the GC, in order to avoid slowing down full collections

Ideally we prefer to avoid a micro or synthetic benchmark and instead find some kind of real application that shows this regression. E.g. near the 3.13 release, we found a GC regression shown by Sphinx building Python docs. Something like that would be good.

主要語言: Python
星號: 1k
分支: 203
平均合併: 1 小時 20 分鐘
30 天內合併 PR: 2

貢獻指南

這個儲存庫沒有索引到貢獻指南

從這裡開始

先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。

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