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Heatmap scalability

Offen
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Bewertung

Schwierigkeit
5/5
Geschätzter Aufwand
Über eine Woche
Anfängerfreundlichkeit
25/100
Issue-Typ
Feature
Klarheit
Muss geklärt werden
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
javascript
Bereich
data-visualization

Rechercherichtung

Beginne damit, die minifizierte JavaScript-Datei des Heatmap-Plugins und deren _redraw-Pfad zu lokalisieren, und prüfe anschließend den gemeldeten rbush-Proof-of-Concept sowie die Wartungsbedenken rund um Leaflet.heat. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn ein abgestimmter Umfang für die Wartung des Plugins festgelegt wurde und belegt ist, dass die Heatmap beim Rendern von Millionen von Punkten eine bessere Leistung erzielt.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

enhancement

The heatmap plugin is not very scalable at the moment. For millions few data points, the map is "laggy" when moving the maps around (at a reasonable zoom level, when most of the data points are hidden).

From what I've investigated, it comes from the fact the, when the _redraw function is called, the code iterates over all data points to check if it is or not in the bounds of the map being shown.
It seems very inefficient since there exists data structure such as R-Tree that can efficiently retrieve the data points inside a box.

Now it seems that the Leaftlet.heat plugin is not maintained anymore (as noted in #1282 ). As far as I can tell, there is only the .min.js file on this repository, what are the plans for this plugin?
Host it completely on this organization so it can be modified and maintained?

For the problem of the performances, I wrote a quick POC using rbush and it improves the performance when we zoom on a specific area (and fewer points are actually shown on the map). I can contribute to this issue if necessary.

Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
7.4k
Forks
2.3k
Ø Merge
17 Std. 22 Min.
Gemergte PRs (30 T.)
11

Beitragsleitfaden

Beitragsleitfaden öffnen

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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