Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Heatmap scalability

Đang mở
#1,430 1 bình luận 1 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức phù hợp với người mới
25/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
javascript
Lĩnh vực
data-visualization

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng việc xác định JavaScript đã được minify của plugin heatmap và đường dẫn _redraw của nó, sau đó xem xét proof of concept rbush đã được báo cáo cùng mối lo ngại về việc bảo trì Leaflet.heat. Công việc được xem là hoàn tất khi đã thống nhất phạm vi bảo trì plugin và có bằng chứng cho thấy heatmap hoạt động tốt hơn khi render hàng triệu điểm.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

enhancement

The heatmap plugin is not very scalable at the moment. For millions few data points, the map is "laggy" when moving the maps around (at a reasonable zoom level, when most of the data points are hidden).

From what I've investigated, it comes from the fact the, when the _redraw function is called, the code iterates over all data points to check if it is or not in the bounds of the map being shown.
It seems very inefficient since there exists data structure such as R-Tree that can efficiently retrieve the data points inside a box.

Now it seems that the Leaftlet.heat plugin is not maintained anymore (as noted in #1282 ). As far as I can tell, there is only the .min.js file on this repository, what are the plans for this plugin?
Host it completely on this organization so it can be modified and maintained?

For the problem of the performances, I wrote a quick POC using rbush and it improves the performance when we zoom on a specific area (and fewer points are actually shown on the map). I can contribute to this issue if necessary.

Ngôn ngữ chính
Python
Star
7.4k
Fork
2.3k
Merge trung bình
17 giờ 22 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
11

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của python-visualization/folium

Tất cả issue của python-visualization/folium

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.