Heatmap scalability
Mantenedores costumam responder em até 1 dia
Ninguém assumiu esta issue ainda.
Avaliação
- Dificuldade
- 5/5
- Tempo estimado
- Mais de uma semana
- Facilidade para iniciantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Funcionalidade
- Clareza
- Precisa de esclarecimento
- Status de atividade
- Estagnada
- Stack de tecnologia
- javascript
- Domínio
- data-visualization
Direção de pesquisa
Comece localizando o JavaScript minificado do plugin de heatmap e seu caminho _redraw; em seguida, analise a prova de conceito de rbush relatada e a preocupação de manutenção em torno do Leaflet.heat. O trabalho estará concluído quando houver um escopo acordado para a manutenção do plugin e evidências de que o heatmap tem melhor desempenho ao renderizar milhões de pontos.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
The heatmap plugin is not very scalable at the moment. For millions few data points, the map is "laggy" when moving the maps around (at a reasonable zoom level, when most of the data points are hidden).
From what I've investigated, it comes from the fact the, when the _redraw function is called, the code iterates over all data points to check if it is or not in the bounds of the map being shown.
It seems very inefficient since there exists data structure such as R-Tree that can efficiently retrieve the data points inside a box.
Now it seems that the Leaftlet.heat plugin is not maintained anymore (as noted in #1282 ). As far as I can tell, there is only the .min.js file on this repository, what are the plans for this plugin?
Host it completely on this organization so it can be modified and maintained?
For the problem of the performances, I wrote a quick POC using rbush and it improves the performance when we zoom on a specific area (and fewer points are actually shown on the map). I can contribute to this issue if necessary.
- Linguagem predominante
- Python
- Estrelas
- 7.4k
- Forks
- 2.3k
- Merge médio
- 10h 24min
- PRs com merge (30d)
- 8
Preparar o ambiente
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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