HeatmapWithTime is visualized in the back of overlay image
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100
- Issue-Typ
- Bug
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- css, javascript, python
- Bereich
- data-visualization
Rechercherichtung
Beginne mit der Überprüfung der angehängten index.txt und reproduziere die Karte mithilfe des HeatMapWithTime- und ImageOverlay-Beispiels im Issue. Verfolge, wie diese Layer im gespeicherten html gerendert und angeordnet werden, und überprüfe anschließend, dass die Heatmap vor dem Overlay erscheint, während LayerControl und das bestehende Karten-Setup weiterhin funktionieren.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
HeatMapWithTime is visualized in the back of the overlay image, even after including <style>.leaflet-heatmap-layer{z-index:300 !important}</style> in my html.
According to https://github.com/python-visualization/folium/issues/1201, including this <style>.leaflet-heatmap-layer{z-index:300 !important}</style> in my html should bring the Heatmap to the front. However, that did not work.
My map looks like this:
Basemap
m = folium.Map([35, 41], tiles='stamentoner', zoom_start=6)
Land Use Changes
folium.raster_layers.ImageOverlay(
image=dataimage,
bounds=[[ymin, xmin], [ymax, xmax]],
colormap = lambda x: (x, x, x),
name= 'MODIS Transitions 2009 vs. 2017',
opacity=.8,
zindex=1,
overlay=False,
mercator_project=True).add_to(m)
UCDP HeatMap
hm = HeatMapWithTime(data=list(data.values()), # coordinates
index=list(data.keys()), # years
name = 'UCDP events',
radius=10,
auto_play=False,
max_opacity=1).add_to(m)
folium.LayerControl().add_to(m)
m.save('html/index.html')
My html header is attached:
index.txt
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 7.4k
- Forks
- 2.3k
- Ø Merge
- 17 Std. 22 Min.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 11
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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