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HeatmapWithTime is visualized in the back of overlay image

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
css, javascript, python
Ambito
data-visualization

Direzione di ricerca

Inizia esaminando l’index.txt allegato e riproducendo la mappa usando l’esempio HeatMapWithTime e ImageOverlay nell’issue. Traccia il modo in cui questi layer vengono renderizzati e ordinati nell’html salvato, quindi verifica che la heatmap appaia davanti all’overlay mentre LayerControl e la configurazione esistente della mappa continuano a funzionare.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

bug

HeatMapWithTime is visualized in the back of the overlay image, even after including <style>.leaflet-heatmap-layer{z-index:300 !important}</style> in my html.

According to https://github.com/python-visualization/folium/issues/1201, including this <style>.leaflet-heatmap-layer{z-index:300 !important}</style> in my html should bring the Heatmap to the front. However, that did not work.

My map looks like this:

Basemap

m = folium.Map([35, 41], tiles='stamentoner', zoom_start=6)

Land Use Changes

folium.raster_layers.ImageOverlay(
image=dataimage,
bounds=[[ymin, xmin], [ymax, xmax]],
colormap = lambda x: (x, x, x),
name= 'MODIS Transitions 2009 vs. 2017',
opacity=.8,
zindex=1,
overlay=False,
mercator_project=True).add_to(m)

UCDP HeatMap

hm = HeatMapWithTime(data=list(data.values()), # coordinates
index=list(data.keys()), # years
name = 'UCDP events',
radius=10,
auto_play=False,
max_opacity=1).add_to(m)

folium.LayerControl().add_to(m)
m.save('html/index.html')

My html header is attached:
index.txt

Lingua principale
Python
Stelle
7.4k
Fork
2.3k
Merge medio
17h 22m
PR unite (30g)
11

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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