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HeatmapWithTime is visualized in the back of overlay image

Aberta
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Mantenedores costumam responder em até 1 dia

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Avaliação

Dificuldade
4/5
Tempo estimado
3-5 dias
Facilidade para iniciantes
25/100
Tipo de issue
Bug
Clareza
Precisa de esclarecimento
Status de atividade
Estagnada
Stack de tecnologia
css, javascript, python

Direção de pesquisa

Comece revisando o index.txt anexado e reproduzindo o mapa usando o exemplo de HeatMapWithTime e ImageOverlay na issue. Rastreie como essas camadas são renderizadas e ordenadas no html salvo e, em seguida, verifique se o heatmap aparece na frente do overlay enquanto LayerControl e a configuração existente do mapa continuam funcionando.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

bug

HeatMapWithTime is visualized in the back of the overlay image, even after including <style>.leaflet-heatmap-layer{z-index:300 !important}</style> in my html.

According to https://github.com/python-visualization/folium/issues/1201, including this <style>.leaflet-heatmap-layer{z-index:300 !important}</style> in my html should bring the Heatmap to the front. However, that did not work.

My map looks like this:

Basemap

m = folium.Map([35, 41], tiles='stamentoner', zoom_start=6)

Land Use Changes

folium.raster_layers.ImageOverlay(
image=dataimage,
bounds=[[ymin, xmin], [ymax, xmax]],
colormap = lambda x: (x, x, x),
name= 'MODIS Transitions 2009 vs. 2017',
opacity=.8,
zindex=1,
overlay=False,
mercator_project=True).add_to(m)

UCDP HeatMap

hm = HeatMapWithTime(data=list(data.values()), # coordinates
index=list(data.keys()), # years
name = 'UCDP events',
radius=10,
auto_play=False,
max_opacity=1).add_to(m)

folium.LayerControl().add_to(m)
m.save('html/index.html')

My html header is attached:
index.txt

Linguagem predominante
Python
Estrelas
7.4k
Forks
2.3k
Merge médio
10h 24min
PRs com merge (30d)
8

Preparar o ambiente

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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