Add usage example for Celery
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 2/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-3 Stunden
- Anfängerfreundlichkeit
- 55/100
- Issue-Typ
- Dokumentation
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Aktivitätsstatus
- Ruhig
- Tech-Stack
- prometheus, python
- Bereich
- documentation, observability-sre
Rechercherichtung
Beginne mit der im Issue verlinkten StackOverflow-Lösung und der Referenz zum WSGI-Server des Prometheus-Clients in exposition.py. Fasse die Einrichtung des Sidecar-HTTP-Servers zum Erfassen von Metriken aus Celery-Workern im passenden Dokumentationsabschnitt zusammen und überprüfe, dass das Beispiel vollständig und verständlich ist. Behandle das optionale daemon-thread-Verhalten als separate Frage, sofern die bestehende Diskussion es nicht klärt.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
I recently wanted to collect custom application metrics from a rather large Celery app. I tried several approaches with varying degrees of awkwardness, until finally settling on having a "sidecar" HTTP server process for all Celery nodes.
This works pretty well, but took me a while to get right. To spare others from wasting as much time as me, I would like to propose adding a section on getting Celery metrics set up with the Prometheus client. I wrote up the solution on StackOverflow: https://stackoverflow.com/a/75799358/2532203
If you're interested, I can properly summarise it and open a PR?
Also, if you look at the code, I needed to copy some swaths of the library because the built-in Prometheus WSGI server is hard-coded to demonise the thread; this causes trouble when running in a demonised process. Maybe this could be made optional with another keyword argument that defaults to True?
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 4.4k
- Forks
- 876
- Ø Merge
- 8 T. 4 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 1
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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