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Add usage example for Celery

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
2/5
Tempo stimato
1-3 ore
Idoneità per principianti
55/100
Tipo di issue
Documentazione
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Tranquilla
Stack tecnologico
prometheus, python
Ambito
documentation, observability-sre

Direzione di ricerca

Inizia con la soluzione di StackOverflow collegata nell’issue e con il riferimento al server WSGI del client Prometheus in exposition.py. Riassumi la configurazione del server HTTP sidecar per raccogliere le metriche dai worker Celery nella sezione appropriata della documentazione e verifica che l’esempio sia completo e comprensibile. Considera il comportamento opzionale di daemon-thread come una questione separata, a meno che la discussione esistente non la risolva.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

I recently wanted to collect custom application metrics from a rather large Celery app. I tried several approaches with varying degrees of awkwardness, until finally settling on having a "sidecar" HTTP server process for all Celery nodes.
This works pretty well, but took me a while to get right. To spare others from wasting as much time as me, I would like to propose adding a section on getting Celery metrics set up with the Prometheus client. I wrote up the solution on StackOverflow: https://stackoverflow.com/a/75799358/2532203

If you're interested, I can properly summarise it and open a PR?

Also, if you look at the code, I needed to copy some swaths of the library because the built-in Prometheus WSGI server is hard-coded to demonise the thread; this causes trouble when running in a demonised process. Maybe this could be made optional with another keyword argument that defaults to True?

Lingua principale
Python
Stelle
4.4k
Fork
876
Merge medio
8g 4h
PR unite (30g)
1

Guida per i contributori

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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