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Add usage example for Celery

Aberta
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Avaliação

Dificuldade
2/5
Tempo estimado
1-3 horas
Facilidade para iniciantes
55/100
Tipo de issue
Documentação
Clareza
Razoavelmente clara
Status de atividade
Pouca atividade
Stack de tecnologia
prometheus, python
Domínio
documentation, observability-sre

Direção de pesquisa

Comece pela solução do StackOverflow vinculada na issue e pela referência do servidor WSGI do cliente Prometheus em exposition.py. Resuma a configuração do servidor HTTP sidecar para coletar métricas dos workers do Celery na seção apropriada da documentação e verifique se o exemplo está completo e compreensível. Trate o comportamento opcional de daemon-thread como uma questão separada, a menos que a discussão existente o resolva.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

I recently wanted to collect custom application metrics from a rather large Celery app. I tried several approaches with varying degrees of awkwardness, until finally settling on having a "sidecar" HTTP server process for all Celery nodes.
This works pretty well, but took me a while to get right. To spare others from wasting as much time as me, I would like to propose adding a section on getting Celery metrics set up with the Prometheus client. I wrote up the solution on StackOverflow: https://stackoverflow.com/a/75799358/2532203

If you're interested, I can properly summarise it and open a PR?

Also, if you look at the code, I needed to copy some swaths of the library because the built-in Prometheus WSGI server is hard-coded to demonise the thread; this causes trouble when running in a demonised process. Maybe this could be made optional with another keyword argument that defaults to True?

Linguagem predominante
Python
Estrelas
4.4k
Forks
876
Merge médio
8d 4h
PRs com merge (30d)
1

Guia de contribuição

Abrir o guia de contribuição

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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