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Lack of PID uniqueness in container environments makes prometheus_multiproc difficult to use

Offen
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Bewertung

Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Anfängerfreundlichkeit
38/100
Issue-Typ
Feature
Klarheit
Größtenteils klar
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
prometheus, python
Bereich
observability

Rechercherichtung

Beginne damit nachzuverfolgen, wie prometheus_multiproc Dateien in PROMETHEUS_MULTIPROC_DIR benennt und wie es Namen aus Prozess-IDs ableitet. Vergleiche das Verhalten mehrerer Container, die sich das Verzeichnis teilen, und bestimme anschließend einen Mechanismus zur Gewährleistung der Eindeutigkeit oder einen Initialisierungswert, der zum Issue passt. Als abgeschlossen gilt die Aufgabe, wenn Prozesse gleichzeitig ausgeführter Container keine Konflikte beim mmap derselben Dateien mehr verursachen und der relevante Fehlerfall durch Tests abgedeckt ist.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

In environments where each container is running in its own PID namespace, multiple instances of the same container will quickly result in (silently) conflicting file names as any my-favorite-server.py process will likely have the same low, single or double digit PID in each of the multiple containers. As a result, the different processes will attempt to mmap the same file in the shared multiprocess metric directory, and various scary errors that aren't always easy to understand the root cause will occur.

It would be beneficial if something in addition to the PID was used to help ensure uniqueness across the files in the PROMETHEUS_MULTIPROC_DIR, or if a string could be passed in at initialization time to be embedded in the file names, such as a container or pod name, or another value determined by the application.

Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
4.4k
Forks
876
Ø Merge
8 T. 4 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
1

Beitragsleitfaden

Beitragsleitfaden öffnen

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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