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Lack of PID uniqueness in container environments makes prometheus_multiproc difficult to use

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
38/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
prometheus, python
Área
observability

Línea de trabajo

Empieza rastreando cómo prometheus_multiproc asigna nombres a los archivos en PROMETHEUS_MULTIPROC_DIR y cómo deriva los nombres a partir de los ID de proceso. Compara el comportamiento entre varios contenedores que comparten el directorio y, después, determina un mecanismo de unicidad o un valor de inicialización que encaje con el issue. Se considera terminado cuando los procesos de contenedores concurrentes ya no hacen que mmap entre en conflicto por los mismos archivos y el caso de fallo relevante está cubierto por pruebas.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

In environments where each container is running in its own PID namespace, multiple instances of the same container will quickly result in (silently) conflicting file names as any my-favorite-server.py process will likely have the same low, single or double digit PID in each of the multiple containers. As a result, the different processes will attempt to mmap the same file in the shared multiprocess metric directory, and various scary errors that aren't always easy to understand the root cause will occur.

It would be beneficial if something in addition to the PID was used to help ensure uniqueness across the files in the PROMETHEUS_MULTIPROC_DIR, or if a string could be passed in at initialization time to be embedded in the file names, such as a container or pod name, or another value determined by the application.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
4.4k
Forks
876
Merge medio
8 d 4 h
PR fusionados (30 d)
1

Guía de contribución

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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