Hover data not showing correctly for px.scatter inside go.FigureWidget

Offen

#4,801 erstellt am 15.10.2024 0 Kommentare 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

Dieses Issue hat noch niemand übernommen.

Bewertung

Schwierigkeit: 3/5
Geschätzter Aufwand: 1-2 Tage
Anfängerfreundlichkeit: 45/100

Issue-Typ: Bug
Klarheit: Größtenteils klar
Aktivitätsstatus: Veraltet
Tech-Stack: jupyter-notebook, python
Bereich: data-visualization

Rechercherichtung

Beginne damit, das gemeldete Verhalten mit px.scatter, umschlossen von go.FigureWidget, in einem Jupyter Notebook unter Verwendung der angegebenen Python-, Plotly- und ipywidgets-Versionen zu reproduzieren. Vergleiche es mit demselben px.scatter, das an go.Figure übergeben wird, und untersuche, wie hover_data dargestellt wird; abgeschlossen ist die Untersuchung, wenn die Hover-Box den Wert von column_in_df anstelle des wörtlichen Texts %{customdata[0} anzeigt.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

bug P3

Environment requirements

Python 3.11 on Linux, in Jupyter Notebook inside VSCode.

Extensions:
ms-toolsai.jupyter v2024.1.1

Packages:
plotly: 5.24.1
ipywidgets: 8.1.5
jupyterlab 3.6.8

Issue description

Hello, I'm having this issue where the hover data doesn't seem to show correctly, but it instead shows "%{customdata[0}" on the hover box.

fig_scatter = go.FigureWidget(px.scatter(df,
x='some_column1', y='some_column2',
title=f'Scatterplot',
hover_data=['column_in_df']
))

If I have the px.scatter plotted using a go.Figure directly it works but with go.FigureWidget it doesn't.

x and y columns show on the hover data, while this extra column_in_df doesn't even though it's also part of the df.

Let me know if any additional information is needed. Any help is appreciated, thank you!

Vorherrschende Sprache: Python
Sterne: 18.8k
Forks: 2.8k
Ø Merge: 13 Std. 28 Min.
Gemergte PRs (30 T.): 20

Beitragsleitfaden

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Erste Schritte

Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
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