Hacktoberfest 2026: le issue che i maintainer hanno segnato per ottobre, aperte e adatte ai principianti. Sfoglia le issue Hacktoberfest

Hover data not showing correctly for px.scatter inside go.FigureWidget

Aperta
#4,801 0 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
45/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
jupyter-notebook, python

Direzione di ricerca

Inizia riproducendo il comportamento segnalato con px.scatter racchiuso in go.FigureWidget in un Jupyter Notebook, usando le versioni indicate di Python, Plotly e ipywidgets. Confrontalo con lo stesso px.scatter passato a go.Figure e verifica come viene rappresentato hover_data; il lavoro è completato quando il riquadro hover mostra il valore di column_in_df invece del testo letterale %{customdata[0}.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

bug P3
Environment requirements

Python 3.11 on Linux, in Jupyter Notebook inside VSCode.

Extensions:
ms-toolsai.jupyter v2024.1.1

Packages:
plotly: 5.24.1
ipywidgets: 8.1.5
jupyterlab 3.6.8

Issue description

Hello, I'm having this issue where the hover data doesn't seem to show correctly, but it instead shows "%{customdata[0}" on the hover box.

fig_scatter = go.FigureWidget(px.scatter(df,
x='some_column1', y='some_column2',
title=f'Scatterplot',
hover_data=['column_in_df']
))

If I have the px.scatter plotted using a go.Figure directly it works but with go.FigureWidget it doesn't.

x and y columns show on the hover data, while this extra column_in_df doesn't even though it's also part of the df.

Let me know if any additional information is needed. Any help is appreciated, thank you!

image

Lingua principale
Python
Stelle
18.8k
Fork
2.8k
Merge medio
13h 41m
PR unite (30g)
21

Guida per i contributori

Apri la guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di plotly/plotly.py

Tutte le issue di plotly/plotly.py

Issue simili

Altre issue su Python

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.