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sunburst errors with "Non-leaves are not permitted in the dataframe"

Offen
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Bewertung

Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Anfängerfreundlichkeit
35/100
Issue-Typ
Bug
Klarheit
Größtenteils klar
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
python
Bereich
data-visualization

Rechercherichtung

Beginne damit, das minimale pandas- und px.sunburst-Beispiel im Issue auszuführen, und verfolge dann die sunburst-Pfadvalidierung, die den non-leaf-Fehler erzeugt. Erledigt ist die Aufgabe, wenn der Fall eines suffixbenannten Leafs keinen fälschlichen Fehler mehr auslöst und das bestehende non-leaf-Verhalten weiterhin durch Tests abgedeckt ist.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

feature P3

The logic to check for non-leaves is dubious, e.g. a leaf whose name is a suffix of another leaf triggers an error.
The check also depends on the alphabetical ordering on the leaves.

As suggested by #3589, I wonder whether this non-leaf detection is really meaningful.
I'd be happy to write a PR to remove this check. Thoughts?

minimal working example

import pandas as pd
import plotly.express as px

df = pd.DataFrame(
    {
        "status": ["NOT_YET_COMPLETED", "COMPLETED"],
        "next_step": ["Wrapup", None],
        "count": [1, 2],
    }
)
# no error
px.sunburst(df, path=["status", "next_step"], values="count")

df.loc[0, "status"] = "ACTIVE_NOT_YET_COMPLETED"
# error (spurious)
px.sunburst(df, path=["status", "next_step"], values="count")
Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
18.8k
Forks
2.8k
Ø Merge
13 Std. 28 Min.
Gemergte PRs (30 T.)
20

Entwicklungsumgebung

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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