sunburst errors with "Non-leaves are not permitted in the dataframe"

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
data-visualization

Direzione di ricerca

Inizia eseguendo l’esempio minimo di pandas e px.sunburst nell’issue, quindi segui la validazione del percorso sunburst che produce l’errore non-leaf. Il lavoro è completato quando il caso del leaf con nome che contiene un suffisso non genera più un errore spurio e il comportamento non-leaf esistente rimane coperto dai test.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

feature P3

The logic to check for non-leaves is dubious, e.g. a leaf whose name is a suffix of another leaf triggers an error.
The check also depends on the alphabetical ordering on the leaves.

As suggested by #3589, I wonder whether this non-leaf detection is really meaningful.
I'd be happy to write a PR to remove this check. Thoughts?

minimal working example

import pandas as pd
import plotly.express as px

df = pd.DataFrame(
    {
        "status": ["NOT_YET_COMPLETED", "COMPLETED"],
        "next_step": ["Wrapup", None],
        "count": [1, 2],
    }
)
# no error
px.sunburst(df, path=["status", "next_step"], values="count")

df.loc[0, "status"] = "ACTIVE_NOT_YET_COMPLETED"
# error (spurious)
px.sunburst(df, path=["status", "next_step"], values="count")
Lingua principale
Python
Stelle
18.8k
Fork
2.8k
Merge medio
16h 26m
PR unite (30g)
21

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