GlobalKaleidoServer is not thread-safe
评估
调研方向
首先定位 GlobalKaleidoServer，并跟踪通过共享 _return_queue 进行的并发 call_function 调用。使用并发调用复现报告的案例，并检查任务与结果是如何匹配的。当并发调用方能够始终收到各自的结果，并且为该回归问题提供了覆盖测试时，即视为完成。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Reported by @talleibman in #431:
We hit an issue in production where concurrent call_function calls occasionally returned each other's results. The shared _return_queue has no guarantee that the caller who put the task gets the matching result back.
- 主要语言
- Python
- 星标
- 504
- 派生
- 65
- 平均合并
- 6 天 9 小时
- 30 天内合并 PR
- 2
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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