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Enhancement: Add missing **kwargs support to list_setups and list_evaluations

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Bewertung

Schwierigkeit
2/5
Geschätzter Aufwand
1-3 Stunden
Anfängerfreundlichkeit
84/100
Issue-Typ
Feature
Klarheit
Klar beschrieben
Aktivitätsstatus
Aktiv
Tech-Stack
python
Bereich
api

Rechercherichtung

Finde die Python-Connector-Implementierungen von list_setups und list_evaluations, vergleiche sie anschließend mit list_tasks oder list_datasets und prüfe das TODO in test_utils.py. Verifiziere, dass beliebige Argumente wie uploader=1 den zugrunde liegenden Request-Builder erreichen, und füge Tests hinzu oder führe Tests aus, die bestätigen, dass gefilterte Setups und Evaluations ohne TypeError zurückgegeben werden.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

Description

The list_setups and list_evaluations API endpoint functions in the Python connector currently lack support for passing arbitrary **kwargs. Other list API endpoints (like list_tasks or list_datasets) support this, allowing users to pass query parameters for advanced filtering directly to the OpenML backend.

There are existing TODO comments in the codebase specifically pointing out this limitation in test_utils.py (# TODO apparently list_setups function does not support kwargs).

Steps/Code to Reproduce
import openml

# Attempting to filter setups or evaluations with arbitrary backend kwargs raises an error
openml.setups.list_setups(uploader=1) 

Expected Results
The function should accept the **kwargs (like uploader=1), pass them to the underlying request builder, and successfully return the filtered setups or evaluations.

Actual Results
text
TypeError: list_setups() got an unexpected keyword argument 'uploader'
Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
361
Forks
296
Ø Merge
2 T. 20 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
2

Entwicklungsumgebung

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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