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Enhancement: Add missing **kwargs support to list_setups and list_evaluations

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Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour

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Évaluation

Difficulté
2/5
Temps estimé
1-3 heures
Accessibilité débutants
84/100
Type d'issue
Fonctionnalité
Clarté
Clairement spécifiée
Activité
Active
Stack technique
python
Domaine
api

Piste de recherche

Repérez les implémentations du connecteur Python de list_setups et list_evaluations, puis comparez-les avec list_tasks ou list_datasets et examinez le TODO dans test_utils.py. Vérifiez que des arguments arbitraires tels que uploader=1 atteignent le générateur de requêtes sous-jacent, et ajoutez ou exécutez des tests confirmant que les setups et les évaluations filtrés sont renvoyés sans TypeError.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

Description

The list_setups and list_evaluations API endpoint functions in the Python connector currently lack support for passing arbitrary **kwargs. Other list API endpoints (like list_tasks or list_datasets) support this, allowing users to pass query parameters for advanced filtering directly to the OpenML backend.

There are existing TODO comments in the codebase specifically pointing out this limitation in test_utils.py (# TODO apparently list_setups function does not support kwargs).

Steps/Code to Reproduce
import openml

# Attempting to filter setups or evaluations with arbitrary backend kwargs raises an error
openml.setups.list_setups(uploader=1) 

Expected Results
The function should accept the **kwargs (like uploader=1), pass them to the underlying request builder, and successfully return the filtered setups or evaluations.

Actual Results
text
TypeError: list_setups() got an unexpected keyword argument 'uploader'
Langage dominant
Python
Étoiles
361
Forks
296
Merge moyen
2 j 20 h
PR mergées (30 j)
2

Préparer son environnement

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

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