Improve GPU mode guide
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 45/100
- Issue-Typ
- Dokumentation
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- docker, tensorflow
- Bereich
- documentation, machine-learning
Rechercherichtung
Beginne mit dem aktuellen GPU-Modus-Leitfaden und den verlinkten TensorFlow-Linux-Installationsanweisungen. Ermittle die Schritte nach der Installation von CUDA Toolkit und cuDNN und dokumentiere anschließend eine entsprechende Docker-Container-Einrichtung mit Beispielen; die Aufgabe ist erledigt, wenn Benutzer dem Leitfaden sowohl für die lokale als auch für die containerisierte GPU-Nutzung folgen können.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Describe the feature you'd like to request
The current guide says:
You can install CUDA Toolkit and cuDNN via pip/conda: https://www.tensorflow.org/install/pip#linux
What should be done after this? Does it work the same way for Docker containers?
Describe the solution you'd like
Better guide with examples.
Describe alternatives you've considered
N/A
- Vorherrschende Sprache
- PHP
- Sterne
- 701
- Forks
- 70
- Ø Merge
- 10 T. 22 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 2
Entwicklungsumgebung
- Kein Dockerfile und keine Docker-Compose-Datei
- Keine Pull-Request-Vorlage
- Beitragsleitfaden lesen
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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